v0.1 · Karpathy LLM Wiki 패턴 기반 · BYOK

본인 자료가
LLM의 외장 두뇌가 됩니다

PDF·칼럼·발표자료를 던지면 Claude가 컨셉 단위로 쪼갠 위키를 만듭니다. 그 위키는 평소 쓰는 Claude·Cursor에 한 줄로 mount해 외장 메모리처럼 사용합니다.

시작하기

내 Anthropic API 키 한 개만 등록하면 시작입니다 (BYOK).

WHY

전문가의 지식은 매주 휘발됩니다

칼럼니스트·연구자·컨설턴트는 주마다 새 글을 쓰고 발표를 한다. 그 안에 담긴 framework, 통찰, 반복되는 논리는 글이 끝나는 순간 흩어진다. 다음 글을 쓸 때 LLM에 같은 설명을 처음부터 다시 해야 하고, 일관된 사고를 지키려면 결국 본인 머리에만 의존하게 된다.

ChatGPT 파일 업로드, NotebookLM, RAG 시스템도 마찬가지다. 질문을 받을 때마다 같은 자료를 다시 읽어 답을 짠다. 쌓이는 게 없고 매번 처음부터 다시 발견한다.

ORIGIN

Andrej Karpathy의 LLM Wiki 패턴

2026년 4월, OpenAI 공동 창립자 Andrej Karpathy가 GitHub Gist에 "LLM Wiki" 라는 새 패턴을 올렸다. 한 달 만에 lucasastorian/llmwiki, MindStudio, Obsidian Skills, Tobi Lutke의 QMD 같은 후속 구현이 쏟아져 나왔다.

핵심 아이디어는 간단하다.

문서를 청크로 자르지 말고, LLM이 읽고 이해해 한 페이지 = 한 컨셉의 위키 페이지를 만들고, 페이지끼리 wikilink로 연결하라.

결과물은 RAG의 청크 더미가 아니라 이름이 붙은 컨셉의 그래프다. 새 자료가 들어오면 기존 페이지에 덧붙이거나 새 컨셉을 만들어 둔다. 지식이 쌓인다.

다만 모든 후속 구현체는 개발자가 개발자를 위해 만든 결과물이라, 일반 전문가는 Claude Code·Obsidian·CLI를 셋업하는 데만 두세 시간을 써야 했다.

VS RAG

청크 더미 ≠ 외장 두뇌

RAG (typical)LLM Wiki
저장 단위청크 (의미 없는 텍스트 조각)페이지 (이름 붙은 컨셉)
새 자료 추가청크가 옆에 쌓임 (격리)기존 페이지 update or 새 컨셉 create (통합)
검색 결과top-K 청크 (문맥 잘림)top-K 페이지 (완결된 정의 + 출처)
사람이 보기거의 못 읽음위키처럼 탐색·편집
다음 질문에서지식 재발견 (rediscover)지식 누적 (accumulate)

RAG는 일회성 검색에 강하다. LLM Wiki는 매주 같은 framework·통찰·논리를 반복해서 쓰는 전문가에게 압도적으로 유리하다.

WHAT

WikiBrain이 하는 일

5분 첫 위키

터미널 0번. 회원가입 → Anthropic 키 등록 → PDF 드롭. 5분 안에 첫 페이지가 자동으로 생긴다.

본인 LLM에 한 줄 mount

Claude Desktop·Cursor·기타 MCP 클라이언트에 wiki URL 한 줄로 연결한다. AI는 내 corpus를 자기 메모리처럼 다룬다.

BYOK · 본인이 통제

Anthropic API는 내 키로 직접 호출한다. 평문 키는 AES-256-GCM으로 암호화돼 DB 밖으로 나가지 않는다. 언제든 .md export로 내 디스크에 옮길 수 있다.

Single-player first

공유·팀·결제가 없어도 day 1부터 내 도구로 가치가 나온다. 원하는 시점에 v0.2에서 친구·동료에게 공개한다.

HOW

3단계로 외장 두뇌 만들기

01
회원가입 + Anthropic 키 등록

이메일 매직 링크로 로그인하고 내 Anthropic API 키를 등록한다 (Tier 2 충전 권장 — 80K TPM, 본인 corpus를 무리 없이 처리).

02
자료 던지기

PDF·DOCX·MD·TXT·URL을 드래그앤드롭하면 Claude Sonnet 4.6이 컨셉 단위로 쪼개고, 위키링크를 자동으로 잇고, 출처 인용을 강제한다.

03
본인 LLM에 mount

wiki URL을 Claude Desktop·Cursor 같은 도구에 MCP 한 줄로 등록한다. 다음 글을 쓸 때 AI가 내 corpus를 자기 메모리로 끌어다 쓴다.

WHO

누가 쓰면 좋은가

매주 같은 framework·통찰을 반복해 쓰는 직군일수록 가치가 크다.

AI·정책·경제 칼럼니스트연구자 (논문·발표 자료 누적)정책 분석가·컨설턴트AI Native 개발자·기획자

v0.1은 single-player 모드. 화이트리스트에 등록된 이메일만 입장한다.

같은 설명을 매주 반복하는 일은 그만 둘 차례입니다

자료를 던져 첫 위키를 만들고, 본인 Claude에 mount해 다음 글을 써보세요. v0.1의 유일한 목표는 본인이 매일 쓰는 도구가 되는 것입니다.

매직 링크로 시작

본인 Anthropic API 키 1개 (console.anthropic.com) · 임베딩은 운영자 부담 · 5분 안에 첫 페이지

WikiBrain · v0.1 single-player · Karpathy LLM Wiki 패턴 기반
Anthropic Claude Sonnet 4.6 · MCP 표준 mount · BYOK · Pretendard · Built with Claude Code